클럽 축구 · AI 확률 모델
축구 AI 예측 — 모든 마켓의 경기 확률
GoalPulse는 Dixon-Coles 이변량 포아송 모델과 여러 배당률 제공처의 컨센서스를 결합해 15개 대회 예정 87경기의 경기 전 확률을 공개합니다(배당이 있는 경기의 공개 확률은 마진을 제거한 시장 컨센서스입니다). 승무패, 핸디캡, 스코어, 총 득점, 전반/최종은 모두 하나의 스코어 확률 행렬에서 나옵니다. 표본 외 검증(6249경기, 주간 재학습) 공개 예측의 승무패 적중률 51.4%, RPS 0.203, 리그 기준률 대비 11.2% 개선.
2026-11-07부터 배당이 있는 경기는 모델과 북메이커 컨센서스를 결합하며, 브라질 세리에 A, J1, K리그1, MLS와 UEFA 3개 대회도 추가했습니다(방법 참고).
데이터 갱신: · 마켓·중국 체육복권 가이드 · 오픈 데이터 JSON
리그
- 프리미어리그예정 8경기#1 아스널 +0.96승무패 적중률 48% · n=92
- 라리가예정 8경기#1 바르셀로나 +1.77승무패 적중률 56% · n=111
- 세리에 A예정 7경기#1 인터 밀란 +1.06승무패 적중률 63% · n=103
- 분데스리가예정 8경기#1 바이에른 뮌헨 +1.92승무패 적중률 53% · n=73
- 리그 1예정 8경기#1 파리 생제르맹 +1.42승무패 적중률 56% · n=82
- 에레디비시예정 8경기#1 PSV 에인트호번 +1.29승무패 적중률 52% · n=100
- 프리메이라 리가예정 7경기#1 벤피카 +1.56승무패 적중률 54% · n=91
- EFL 챔피언십예정 8경기#1 미들즈브러 +0.73승무패 적중률 51% · n=172
- 브라질 세리에 A예정 2경기#1 플라멩구 +1.16승무패 적중률 54% · n=339
- J1 리그예정 4경기#1 FC 도쿄 +0.87승무패 적중률 54% · n=136
- K리그1예정 4경기#1 FC서울 +0.37승무패 적중률 41% · n=206
- MLS예정 15경기#1 밴쿠버 화이트캡스 +0.72승무패 적중률 50% · n=495
- UEFA 챔피언스리그예정 0경기#1 바이에른 뮌헨 +2.34승무패 적중률 68% · n=72
- UEFA 유로파리그예정 0경기#1 벤피카 +1.32승무패 적중률 54% · n=72
- UEFA 컨퍼런스리그예정 0경기#1 브라이턴 +0.66승무패 적중률 59% · n=54
예정 경기 AI 예측
11월 7일 토요일
AI 예상: 보루시아 도르트문트 · 2:1 · 오버 2.5
AI 예상: 바이에른 뮌헨 · 1:2 · 오버 2.5
AI 예상: SC 파더보른 07/아인트라흐트 프랑크푸르트 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: RB 라이프치히 · 2:1 · 오버 2.5
11월 8일 일요일
AI 예상: 아스널 · 2:0 · 오버 2.5
AI 예상: 버밍엄 시티 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: 웨스트햄 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: 카디프 시티/번리 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: 무/셰필드 유나이티드 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: 풀럼/뉴캐슬 유나이티드 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: 사우샘프턴 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: 퀸스 파크 레인저스 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: 미들즈브러 · 0:2 · 오버 2.5
AI 예상: 웨스트브로미치 앨비언/무 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: 에스파뇰/데포르티보 라코루냐 · 1:1 · 언더 2.5
AI 예상: 포르투나 시타르트/텔스타르 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: 볼로냐 · 0:1 · 언더 2.5
AI 예상: 맨체스터 시티 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: 무/아틀레틱 빌바오 · 1:1 · 언더 2.5
AI 예상: VfB 슈투트가르트 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: ADO 덴하흐/스파르타 로테르담 · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: 알베르카 · 1:1 · 언더 2.5
AI 예상: 파리 FC · 1:1 · 오버 2.5
AI 예상: AS 로마 · 2:0 · 오버 2.5
외 39경기:MLS · 15J1 리그 · 4K리그1 · 4프리미어리그 · 4에레디비시 · 3세리에 A · 3라리가 · 2리그 1 · 2분데스리가 · 1프리메이라 리가 · 1
모델 기록(공개·재현 가능)
- 경기
- 6249
- 승무패 적중률
- 51.4%
- 리그 기준률 43.7%
- RPS
- 0.203
- 리그 기준률 0.229
- 기준 대비 개선
- +11.2%
- RPS
같은 테스트 5606경기: 모델 단독 RPS 0.2032, 시장 0.2007, 결합 0.2007 (낮을수록 좋음).
2026-11-07부터 기록은 공개한 결합 확률 기준이며, 그 이전 경기도 당시 마감 배당으로 보완했습니다.
2026-27 · 경기 2626 · 승무패 적중률 52.0% · RPS 0.203
AI 예상 · 예상 결과
| 종목 | 예상 결과 · n=6249 | 2026-27 · n=2626 |
|---|---|---|
| 승무패 | 68.6% | 68.5% |
| 승무패 · 확신도 높음 | 72.4% | 72.9% |
| 핸디캡 승무패 | 51.3% | 51.2% |
| 정확한 스코어 (top 2) | 23.4% | 21.9% |
| 총 득점 (top 2) | 46.3% | 44.1% |
| 전반/최종 | 31.7% | 31.8% |
| 오버/언더 2.5 | 57.4% | 57.6% |
마켓별 1순위 선택입니다. 참고용이며 결과를 보장하지 않고, 이를 근거로 한 구매는 본인 책임입니다. 배당률이 있는 경기의 예상은 마진을 제거한 시장 컨센서스의 최상위 선택과 같고, 배당이 없는 경기는 통계 모델 결과입니다.
확률 보정
| 확률 구간 | 예측 | 실제 | n |
|---|---|---|---|
| 0–10% | 7.6% | 3.2% | 314 |
| 10–20% | 16.0% | 14.5% | 2197 |
| 20–30% | 25.7% | 26.1% | 7574 |
| 30–40% | 34.3% | 33.6% | 3656 |
| 40–50% | 44.7% | 45.5% | 2378 |
| 50–60% | 54.6% | 53.1% | 1411 |
| 60–70% | 64.5% | 67.7% | 770 |
| 70–80% | 74.4% | 79.5% | 356 |
| 80–90% | 83.4% | 84.4% | 90 |
마켓 가이드
| 종목 | 선택지 | GoalPulse 확률 |
|---|---|---|
| 승무패(胜平负) | 3 | 경기 페이지 승무패 막대. |
| 핸디캡 승무패(让球胜平负) | 3 | −3~+3 모든 라인 표와 모델 균형 라인. |
| 스코어(比分) | 31 | 31개 선택지 스코어 표. |
| 총 득점(总进球) | 8: 0~6, 7+ | 총 득점 분포. |
| 전반/최종(半全场) | 9 | 3×3 전반/최종 표. |
방법
- 모델: Dixon-Coles(1997) 이변량 포아송, 저득점 보정 ρ, 지수 시간 감쇠(마감 배당이 있는 경기는 빠르게, 스코어만 있는 경기는 느리게 감쇠), 공수 파라미터 Gamma 사전분포 축소.
- 각국 1부와 2부를 함께 적합해 승격 팀은 2부 성적으로 평가합니다.
- 하나의 스코어 행렬에서 승무패·핸디캡·스코어·총 득점·전반/최종·득점 홀짝을 계산하고, 전반/최종은 승무패와 일치하도록 보정합니다.
- 기록은 모두 표본 외: 매주 월요일 이전 결과로 재학습 후 그 주를 예측. 하이퍼파라미터는 2024-25에서만 선택, 테스트는 2025-26 전체와 2026-27.
- 2026-11-07부터 공개 확률은 통계 모델과 북메이커 컨센서스의 결합입니다. 가중치는 2024-25 마감 배당으로 추정하고 2025-26 이후 경기로 검증했습니다.
- 결과는 분명합니다. 마감 배당이 우리 모델보다 정확해 최적 가중치는 거의 시장 쪽입니다. 배당이 있으면 사실상 마진을 뺀 컨센서스이고, 없으면(몇 주 뒤 경기 등) 모델만 사용합니다.
- 결합한 1X2와 오버/언더 2.5를 하나의 Dixon-Coles 스코어 행렬로 다시 맞추므로 핸디캡, 스코어, 총 득점, 전후반 결과가 서로 일관됩니다.
- UEFA 대회는 여러 리그 클럽이 맞붙으므로 모든 경기를 시간순으로 반영한 리그 통합 득점 Elo를 쓰고 시장과 결합합니다.
- 2026-11-07부터 팀 평가는 스코어만이 아니라 지난 경기의 마감 배당을 "시장 기대 득점"으로 바꾼 값도 함께 씁니다. 또한 Claude Fable 5.1이 검증 시즌에서 자동 반복하고 잠근 테스트셋에서 효과를 확인한 보정(데이터 신선도, 리그 신뢰도, 전력 차와 무승부 보정)을 적용했습니다. 표본 외 테스트에서 모델 단독 RPS가 0.2087에서 0.2051로 좋아졌고, 주로 아직 배당이 없는 먼 경기에 도움이 됩니다.
확률에는 북메이커 컨센서스가 포함되어 공개된 부상·로테이션 정보가 배당에 반영되어 있습니다. 통계 모델 부분은 경기 결과·스코어와 지난 경기의 마감 배당을 사용하며, 부상·선발 정보는 직접 읽지 않습니다. 경기 직전 정보는 공식 발표를 확인하세요.
Claude 경기 전 정보는 공개 섀도 실험이며 공개 확률을 전혀 바꾸지 않습니다: 93경기 기록, 종료 후 채점 16경기. 시장 컨센서스와의 비교는 150경기가 채점되면 공개합니다(사전에 정한 규칙).