클럽 축구 · AI 확률 모델

축구 AI 예측 — 모든 마켓의 경기 확률

GoalPulse는 Dixon-Coles 이변량 포아송 모델과 여러 배당률 제공처의 컨센서스를 결합해 15개 대회 예정 87경기의 경기 전 확률을 공개합니다(배당이 있는 경기의 공개 확률은 마진을 제거한 시장 컨센서스입니다). 승무패, 핸디캡, 스코어, 총 득점, 전반/최종은 모두 하나의 스코어 확률 행렬에서 나옵니다. 표본 외 검증(6249경기, 주간 재학습) 공개 예측의 승무패 적중률 51.4%, RPS 0.203, 리그 기준률 대비 11.2% 개선.

2026-11-07부터 배당이 있는 경기는 모델과 북메이커 컨센서스를 결합하며, 브라질 세리에 A, J1, K리그1, MLS와 UEFA 3개 대회도 추가했습니다(방법 참고).

데이터 갱신: · 마켓·중국 체육복권 가이드 · 오픈 데이터 JSON

리그

예정 경기 AI 예측

11월 8일 일요일

프리미어리그시장 컨센서스확신도: 높음
아스널vs헐 시티
홈 승 84%무 12%원정 승 5%

AI 예상: 아스널 · 2:0 · 오버 2.5

EFL 챔피언십시장 컨센서스확신도: 보통
버밍엄 시티vs스완지 시티
홈 승 50%무 26%원정 승 24%

AI 예상: 버밍엄 시티 · 1:1 · 오버 2.5

EFL 챔피언십시장 컨센서스확신도: 보통
블랙번 로버스vs웨스트햄
홈 승 20%무 23%원정 승 57%

AI 예상: 웨스트햄 · 1:1 · 오버 2.5

EFL 챔피언십시장 컨센서스확신도: 보통
카디프 시티vs번리
홈 승 48%무 24%원정 승 28%

AI 예상: 카디프 시티/번리 · 1:1 · 오버 2.5

EFL 챔피언십시장 컨센서스확신도: 보통
찰턴 애슬레틱vs셰필드 유나이티드
홈 승 24%무 27%원정 승 50%

AI 예상: 무/셰필드 유나이티드 · 1:1 · 오버 2.5

프리미어리그시장 컨센서스확신도: 보통
풀럼vs뉴캐슬 유나이티드
홈 승 47%무 26%원정 승 27%

AI 예상: 풀럼/뉴캐슬 유나이티드 · 1:1 · 오버 2.5

EFL 챔피언십시장 컨센서스확신도: 보통
프레스턴 노스엔드vs사우샘프턴
홈 승 18%무 22%원정 승 60%

AI 예상: 사우샘프턴 · 1:1 · 오버 2.5

EFL 챔피언십시장 컨센서스확신도: 보통
퀸스 파크 레인저스vs링컨 시티
홈 승 58%무 24%원정 승 19%

AI 예상: 퀸스 파크 레인저스 · 1:1 · 오버 2.5

EFL 챔피언십시장 컨센서스확신도: 높음
왓포드vs미들즈브러
홈 승 16%무 21%원정 승 64%

AI 예상: 미들즈브러 · 0:2 · 오버 2.5

EFL 챔피언십시장 컨센서스확신도: 보통
웨스트브로미치 앨비언vs밀월
홈 승 48%무 27%원정 승 26%

AI 예상: 웨스트브로미치 앨비언/무 · 1:1 · 오버 2.5

라리가시장 컨센서스확신도: 낮음(이변 위험)
에스파뇰vs데포르티보 라코루냐
홈 승 39%무 29%원정 승 32%

AI 예상: 에스파뇰/데포르티보 라코루냐 · 1:1 · 언더 2.5

에레디비시시장 컨센서스확신도: 보통
포르투나 시타르트vs텔스타르
홈 승 46%무 26%원정 승 27%

AI 예상: 포르투나 시타르트/텔스타르 · 1:1 · 오버 2.5

세리에 A시장 컨센서스확신도: 보통
파르마vs볼로냐
홈 승 19%무 27%원정 승 55%

AI 예상: 볼로냐 · 0:1 · 언더 2.5

프리미어리그시장 컨센서스확신도: 보통
노팅엄 포레스트vs맨체스터 시티
홈 승 20%무 23%원정 승 57%

AI 예상: 맨체스터 시티 · 1:1 · 오버 2.5

라리가시장 컨센서스확신도: 보통
오사수나vs아틀레틱 빌바오
홈 승 25%무 28%원정 승 47%

AI 예상: 무/아틀레틱 빌바오 · 1:1 · 언더 2.5

분데스리가시장 컨센서스확신도: 보통
VfB 슈투트가르트vs베르더 브레멘
홈 승 51%무 23%원정 승 26%

AI 예상: VfB 슈투트가르트 · 1:1 · 오버 2.5

에레디비시시장 컨센서스확신도: 낮음(이변 위험)
ADO 덴하흐vs스파르타 로테르담
홈 승 38%무 26%원정 승 36%

AI 예상: ADO 덴하흐/스파르타 로테르담 · 1:1 · 오버 2.5

프리메이라 리가시장 컨센서스확신도: 보통
알베르카vs카자 피아
홈 승 52%무 26%원정 승 21%

AI 예상: 알베르카 · 1:1 · 언더 2.5

리그 1시장 컨센서스확신도: 보통
AJ 오세르vs파리 FC
홈 승 20%무 24%원정 승 56%

AI 예상: 파리 FC · 1:1 · 오버 2.5

세리에 A시장 컨센서스확신도: 높음
AS 로마vs사수올로
홈 승 71%무 17%원정 승 12%

AI 예상: AS 로마 · 2:0 · 오버 2.5

외 39경기:MLS · 15J1 리그 · 4K리그1 · 4프리미어리그 · 4에레디비시 · 3세리에 A · 3라리가 · 2리그 1 · 2분데스리가 · 1프리메이라 리가 · 1

모델 기록(공개·재현 가능)

경기
6249
승무패 적중률
51.4%
리그 기준률 43.7%
RPS
0.203
리그 기준률 0.229
기준 대비 개선
+11.2%
RPS

같은 테스트 5606경기: 모델 단독 RPS 0.2032, 시장 0.2007, 결합 0.2007 (낮을수록 좋음).

2026-11-07부터 기록은 공개한 결합 확률 기준이며, 그 이전 경기도 당시 마감 배당으로 보완했습니다.

2026-27 · 경기 2626 · 승무패 적중률 52.0% · RPS 0.203

AI 예상 · 예상 결과

종목예상 결과 · n=62492026-27 · n=2626
승무패68.6%68.5%
승무패 · 확신도 높음72.4%72.9%
핸디캡 승무패51.3%51.2%
정확한 스코어 (top 2)23.4%21.9%
총 득점 (top 2)46.3%44.1%
전반/최종31.7%31.8%
오버/언더 2.557.4%57.6%

마켓별 1순위 선택입니다. 참고용이며 결과를 보장하지 않고, 이를 근거로 한 구매는 본인 책임입니다. 배당률이 있는 경기의 예상은 마진을 제거한 시장 컨센서스의 최상위 선택과 같고, 배당이 없는 경기는 통계 모델 결과입니다.

확률 보정

확률 구간예측실제n
0–10%7.6%3.2%314
10–20%16.0%14.5%2197
20–30%25.7%26.1%7574
30–40%34.3%33.6%3656
40–50%44.7%45.5%2378
50–60%54.6%53.1%1411
60–70%64.5%67.7%770
70–80%74.4%79.5%356
80–90%83.4%84.4%90

마켓 가이드

종목선택지GoalPulse 확률
승무패(胜平负)3경기 페이지 승무패 막대.
핸디캡 승무패(让球胜平负)3−3~+3 모든 라인 표와 모델 균형 라인.
스코어(比分)3131개 선택지 스코어 표.
총 득점(总进球)8: 0~6, 7+총 득점 분포.
전반/최종(半全场)93×3 전반/최종 표.

마켓·중국 체육복권 가이드 →

방법

  • 모델: Dixon-Coles(1997) 이변량 포아송, 저득점 보정 ρ, 지수 시간 감쇠(마감 배당이 있는 경기는 빠르게, 스코어만 있는 경기는 느리게 감쇠), 공수 파라미터 Gamma 사전분포 축소.
  • 각국 1부와 2부를 함께 적합해 승격 팀은 2부 성적으로 평가합니다.
  • 하나의 스코어 행렬에서 승무패·핸디캡·스코어·총 득점·전반/최종·득점 홀짝을 계산하고, 전반/최종은 승무패와 일치하도록 보정합니다.
  • 기록은 모두 표본 외: 매주 월요일 이전 결과로 재학습 후 그 주를 예측. 하이퍼파라미터는 2024-25에서만 선택, 테스트는 2025-26 전체와 2026-27.
  • 2026-11-07부터 공개 확률은 통계 모델과 북메이커 컨센서스의 결합입니다. 가중치는 2024-25 마감 배당으로 추정하고 2025-26 이후 경기로 검증했습니다.
  • 결과는 분명합니다. 마감 배당이 우리 모델보다 정확해 최적 가중치는 거의 시장 쪽입니다. 배당이 있으면 사실상 마진을 뺀 컨센서스이고, 없으면(몇 주 뒤 경기 등) 모델만 사용합니다.
  • 결합한 1X2와 오버/언더 2.5를 하나의 Dixon-Coles 스코어 행렬로 다시 맞추므로 핸디캡, 스코어, 총 득점, 전후반 결과가 서로 일관됩니다.
  • UEFA 대회는 여러 리그 클럽이 맞붙으므로 모든 경기를 시간순으로 반영한 리그 통합 득점 Elo를 쓰고 시장과 결합합니다.
  • 2026-11-07부터 팀 평가는 스코어만이 아니라 지난 경기의 마감 배당을 "시장 기대 득점"으로 바꾼 값도 함께 씁니다. 또한 Claude Fable 5.1이 검증 시즌에서 자동 반복하고 잠근 테스트셋에서 효과를 확인한 보정(데이터 신선도, 리그 신뢰도, 전력 차와 무승부 보정)을 적용했습니다. 표본 외 테스트에서 모델 단독 RPS가 0.2087에서 0.2051로 좋아졌고, 주로 아직 배당이 없는 먼 경기에 도움이 됩니다.

확률에는 북메이커 컨센서스가 포함되어 공개된 부상·로테이션 정보가 배당에 반영되어 있습니다. 통계 모델 부분은 경기 결과·스코어와 지난 경기의 마감 배당을 사용하며, 부상·선발 정보는 직접 읽지 않습니다. 경기 직전 정보는 공식 발표를 확인하세요.

Claude 경기 전 정보는 공개 섀도 실험이며 공개 확률을 전혀 바꾸지 않습니다: 93경기 기록, 종료 후 채점 16경기. 시장 컨센서스와의 비교는 150경기가 채점되면 공개합니다(사전에 정한 규칙).