クラブサッカー · AI確率モデル
サッカーAI予測 — 全マーケットの試合確率
GoalPulseはDixon-Coles二変量ポアソンモデルと複数のオッズ提供元のコンセンサスを組み合わせ、15大会の今後87試合の試合前確率を公開しています(オッズがある試合では、公開確率はマージンを除いた市場コンセンサスそのものです)。1X2、ハンデ、スコア、総得点、前半/全体はすべて同じスコア確率行列から算出。サンプル外検証(6249試合、毎週の再学習)で公開予測の1X2的中率51.4%、RPS 0.203、リーグ基準率より11.2%改善。
2026-11-07 以降、オッズのある試合はモデルとブックメーカーのコンセンサスを統合し、ブラジル・セリエA、J1、Kリーグ1、MLS と UEFA 3 大会も対象に加えました(方法を参照)。
データ更新: · マーケット・中国スポーツくじガイド · オープンデータJSON
リーグ
- プレミアリーグ8試合予定#1 アーセナル +0.961X2的中率 48% · n=92
- ラ・リーガ8試合予定#1 バルセロナ +1.771X2的中率 56% · n=111
- セリエA7試合予定#1 インテル +1.061X2的中率 63% · n=103
- ブンデスリーガ8試合予定#1 バイエルン・ミュンヘン +1.921X2的中率 53% · n=73
- リーグ・アン8試合予定#1 パリ・サンジェルマン +1.421X2的中率 56% · n=82
- エールディヴィジ8試合予定#1 PSVアイントホーフェン +1.291X2的中率 52% · n=100
- プリメイラ・リーガ7試合予定#1 ベンフィカ +1.561X2的中率 54% · n=91
- EFLチャンピオンシップ8試合予定#1 ミドルズブラ +0.731X2的中率 51% · n=172
- ブラジル・セリエA2試合予定#1 フラメンゴ +1.161X2的中率 54% · n=339
- J1リーグ4試合予定#1 FC東京 +0.871X2的中率 54% · n=136
- Kリーグ14試合予定#1 FCソウル +0.371X2的中率 41% · n=206
- MLS15試合予定#1 バンクーバー・ホワイトキャップス +0.721X2的中率 50% · n=495
- UEFAチャンピオンズリーグ0試合予定#1 バイエルン・ミュンヘン +2.341X2的中率 68% · n=72
- UEFAヨーロッパリーグ0試合予定#1 ベンフィカ +1.321X2的中率 54% · n=72
- UEFAカンファレンスリーグ0試合予定#1 ブライトン +0.661X2的中率 59% · n=54
今後の試合のAI予測
11月7日土曜日
AI予想: ボルシア・ドルトムント · 2:1 · オーバー 2.5
AI予想: バイエルン・ミュンヘン · 1:2 · オーバー 2.5
AI予想: SCパーダーボルン07/アイントラハト・フランクフルト · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: RBライプツィヒ · 2:1 · オーバー 2.5
11月8日日曜日
AI予想: アーセナル · 2:0 · オーバー 2.5
AI予想: バーミンガム・シティ · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: ウェストハム · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: カーディフ・シティ/バーンリー · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: 引分/シェフィールド・ユナイテッド · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: フルアム/ニューカッスル・ユナイテッド · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: サウサンプトン · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: クイーンズ・パーク・レンジャーズ · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: ミドルズブラ · 0:2 · オーバー 2.5
AI予想: ウェスト・ブロムウィッチ・アルビオン/引分 · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: エスパニョール/デポルティボ・ラ・コルーニャ · 1:1 · アンダー 2.5
AI予想: フォルトゥナ・シッタート/テルスター · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: ボローニャ · 0:1 · アンダー 2.5
AI予想: マンチェスター・シティ · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: 引分/アスレティック・ビルバオ · 1:1 · アンダー 2.5
AI予想: シュトゥットガルト · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: ADOデン・ハーグ/スパルタ・ロッテルダム · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: アルヴェルカ · 1:1 · アンダー 2.5
AI予想: パリFC · 1:1 · オーバー 2.5
AI予想: ASローマ · 2:0 · オーバー 2.5
ほか39試合:MLS · 15J1リーグ · 4Kリーグ1 · 4プレミアリーグ · 4エールディヴィジ · 3セリエA · 3ラ・リーガ · 2リーグ・アン · 2ブンデスリーガ · 1プリメイラ・リーガ · 1
モデル実績(公開・再現可能)
- 試合数
- 6249
- 1X2的中率
- 51.4%
- リーグ基準率 43.7%
- RPS
- 0.203
- リーグ基準率 0.229
- 基準比改善
- +11.2%
- RPS
同じ 5606 試合のテスト:モデル単独 RPS 0.2032、市場 0.2007、統合 0.2007(低いほど良い)。
2026-11-07 以降の成績は公開した統合確率で集計し、それ以前の試合も当時の終値オッズで補完しています。
2026-27 · 試合数 2626 · 1X2的中率 52.0% · RPS 0.203
AI予想 · 予想の結果
| 種目 | 予想の結果 · n=6249 | 2026-27 · n=2626 |
|---|---|---|
| 1X2(勝敗) | 68.6% | 68.5% |
| 1X2(勝敗) · 確信度 高 | 72.4% | 72.9% |
| ハンデ付き1X2 | 51.3% | 51.2% |
| 正確なスコア (top 2) | 23.4% | 21.9% |
| 総得点 (top 2) | 46.3% | 44.1% |
| 前半/全体 | 31.7% | 31.8% |
| オーバー/アンダー 2.5 | 57.4% | 57.6% |
各マーケットの本命。参考情報で結果は保証されず、これに基づく購入は自己責任です。オッズがある試合では、予想はマージンを除いた市場コンセンサスの最上位の選択肢と一致し、オッズがない試合では統計モデルの結果です。
確率の較正
| 確率帯 | 予測 | 実績 | n |
|---|---|---|---|
| 0–10% | 7.6% | 3.2% | 314 |
| 10–20% | 16.0% | 14.5% | 2197 |
| 20–30% | 25.7% | 26.1% | 7574 |
| 30–40% | 34.3% | 33.6% | 3656 |
| 40–50% | 44.7% | 45.5% | 2378 |
| 50–60% | 54.6% | 53.1% | 1411 |
| 60–70% | 64.5% | 67.7% | 770 |
| 70–80% | 74.4% | 79.5% | 356 |
| 80–90% | 83.4% | 84.4% | 90 |
マーケットガイド
| 種目 | 選択肢 | GoalPulseの確率 |
|---|---|---|
| 勝敗(胜平负) | 3 | 試合ページの1X2バー。 |
| ハンデ勝敗(让球胜平负) | 3 | −3〜+3の各ラインの表と、モデルの均衡ライン。 |
| スコア(比分) | 31 | 31選択肢に対応したスコア表。 |
| 総得点(总进球) | 8:0〜6、7+ | 総得点分布。 |
| 前半/全体(半全场) | 9 | 3×3の前半/全体表。 |
手法
- モデル:Dixon-Coles(1997)二変量ポアソン。低スコア補正ρ、指数的時間減衰(終値オッズのある試合は速く、スコアのみの試合は遅く減衰)、攻守パラメータのGamma事前分布による縮小。
- 各国の1部と2部を同時に推定し、昇格クラブは2部での成績から評価します。
- 1つのスコア行列から1X2、ハンデ、スコア、総得点、前半/全体、得点偶奇を算出。前半/全体は前半得点比率で分割し1X2と整合するよう補正。
- 実績はすべてサンプル外:毎週月曜に過去結果で再学習してその週を予測。ハイパーパラメータは2024-25のみで選択、テストは2025-26全体と2026-27。
- 2026-11-07 以降、公開確率は統計モデルとブックメーカーのコンセンサスの統合です。重みは 2024-25 の終値オッズで推定し、2025-26 以降で検証しました。
- 結論は明快で、終値オッズはモデルより正確なため最適な重みはほぼ市場側です。オッズがある試合ではほぼ控除率除去後のコンセンサス、ない試合(数週間先の試合など)ではモデルのみを使います。
- 統合後の 1X2 とオーバー/アンダー 2.5 を 1 つの Dixon-Coles スコア行列に再適合するため、ハンデ・スコア・総得点・前後半は一貫したままです。
- UEFA 大会は多数のリーグのクラブが対戦するため、全試合を時系列で処理するリーグ横断の得点 Elo を使い、市場と統合します。
- 2026-11-07 以降、チーム評価はスコアだけでなく、過去の試合の終値オッズを「市場の期待得点」に換算したものも使います。さらに Claude Fable 5.1 が検証シーズンで自動反復し、ロックしたテストセットで効果を確認した補正(データの鮮度、リーグの信頼度、強弱差と引き分けの校正)を採用しています。サンプル外テストでモデル単体の RPS は 0.2087 から 0.2051 に改善し、主にまだオッズのない先の試合に効きます。
確率にはブックメーカーのコンセンサスが含まれ、公開済みの負傷・ローテーション情報はオッズに反映されています。統計モデル部分は試合結果・スコアと過去の試合の終値オッズを使い、負傷・先発情報は直接読みません。直前情報は公式発表をご確認ください。
Claude の試合前情報は公開のシャドウテストで、公開確率は一切変えません:93 試合を記録、試合終了後に採点済み 16 試合。市場コンセンサスとの比較は 150 試合が採点された時点で公開します(事前に決めたルール)。